内网环境下的本地 AI Agent 实践
上半年的一些反思
今年面试了一圈,最大的体会有两点:英语 和 AI 越来越重要。
业余时间自己在学英语,春节那会也搭了自己的 QwenPaw(OpenClaw)Agent,确实用到了个人生活中——帮自己处理邮件、追踪加密货币价格、定期发送系统心跳报告。
但说实话,这些能力一直没法应用到工作中,挺可惜的。
今年面试了一圈,最大的体会有两点:英语 和 AI 越来越重要。
业余时间自己在学英语,春节那会也搭了自己的 QwenPaw(OpenClaw)Agent,确实用到了个人生活中——帮自己处理邮件、追踪加密货币价格、定期发送系统心跳报告。
但说实话,这些能力一直没法应用到工作中,挺可惜的。
摘要:本文介绍了一个生产环境中的实际案例——如何使用 Python 将车电测试日志自动转换为 EDA 系统所需的 XML 格式。从需求分析、架构设计到 20+ 个 Bug 修复,完整记录了一个自动化工具从 0 到 1 的开发过程。